淘宝稽查维度解析

来源:微信公众号:电商人不觉
    最近淘宝大面积稽查刷单,短短几天,大量的商家被降权封店。甚至几个类目的TOP商家也不能幸免。可以看得出来淘宝这次是下定决心来整治刷单了。这几天,抽时间整理了一些稽查维度的分析。前面是从整体对三大算法的解析,后面是对具体刷单过程的解析。废话不多,直接进入正题。

    众所周知,阿里现在对反刷单稽查有三大算法:

    DeepSeq:用户异常行为检测,可以刷单预判

    DeepFraud:隐蔽交易作弊检测,做到精细化刷单行为识别

    DeepGraph:社交网络识别,通过关系图谱识别刷单行为

    一、用户行为端从图片上看有很多细分内容,比较关键的如下:

    1、地理风险模型

    在淘宝不断沉淀的数据里会陆续显示出来某些具体的城市是刷单重灾区,那么这个城市在淘宝成交的单子会天然打上一个风险标签,属于淘宝129种风险节点之一,即使是真实的客户也会被打上标签(这也可以解释偶尔会有真实订单被误判成刷单的情况),当然打上标签不代表就一定被抓,淘宝抓刷单的风险节点很多,真正要抓的时候是一个店铺或者单品的风险节点已经形成了完整的证据链才会被抓。

    2、图传播模型

    在刷单过程里截图的每一步淘宝都会有检测,所以如果必须截图的话,尽量截图公共区域部分,比如搜索结果页等,尽量减少在店铺内部承接页面的截图。

    3、用户行为模型

    用户的模型数据非常全面,从浏览货比,进店的路径等,这些肯定模拟的越真实越好。

    二、商家交易数据端,主要包含两方面的指标

    1、物流检测模型

    有些卖家还处于10年前的概念里,有的还在找快递员买已经发过的单号,有的去网上买空包裹的号码,这些都是作死的行为。

    第一:目前所有的快递除了物流专线之外,全部都在菜鸟网络的监控之下,无论是重量还是线路都非常清楚,产品卖到了北京,实际走到了广东,产品是3KG实际上是100g的纸巾,这些作弊就像裸体一样展示在算法的眼前。

    第二:才是更重要的,当我们遇到清洗或者降权的时候,申诉的时候唯一能提交的资料就是物流记录信息。

    提交信息的目的是为了证明一个真实发货的状态,如果没有真实发货的路线和重量,申诉成功率几乎为零,另外之所以真实发货也很大概率申诉不回来,有两方面的原因:

    一:是淘宝抓出来这个订单的原因并不是因为物流问题,可能是物流之外的其他风险节点被抓到。

    二:是走的快递没有进菜鸟网络。所以哪怕是刷单,一定要进菜鸟网络,并且真实发货,发洗衣粉,鹅卵石等东西放进包裹,目的是重量和实物相似。菜鸟是阿里自己的物流体系,只要通过菜鸟体系真实发的包裹,一是申诉成功率比较高,二是申诉的时候后台是全自动导入的,比较方便。

    2、商家后台数据

    这一点相信稍微有运营经验的都可以做到,根据后台数据,把控转化率不要过高,行业均值1.5~2.5倍,重点是刷的总单量要在合理的比例。目前30%的刷单占比是非常安全的,高手可以做到60%也没问题,但是刷单总量越大风险肯定会越高。

    三、账号的社交网络端

    这一点是淘宝比较有杀手锏意味的算法,通俗来说是一个传染的模型。

    比如A,B,C三个商家都在刷单,A,B,C这3个商家都有共同的重叠刷手。

    淘宝A是高手,正常补单没有被抓B商家假设被抓,AB重叠的刷手会被第一次打上刷单的标签。

    (标签的程度是动态的,比如打上1~2次刷单标签淘宝只会列为可疑,被重叠打上第3次4次的时候就会变成黑号,但是过一段时间正常购物,又会慢慢恢复成一个正常的账号,能否恢复成正常账号,取决于这个号到底是一个专业刷单的账号还是说是一个正常购物的号,只要持续不断的正常购物,号的权重渐渐会被正常的交易稀释掉。)

    假设C商家也被抓了,那么B,C重叠的刷手会被第二次打上刷单标签。

    这种情况下A商家也会莫名其妙的被抓,因为黑号的传染导致也被查到。坊间数据目前来说淘宝用户6个亿,有6千万的刷单账号,这些账号再不断的去扩散传播,会不断的打击到很多刷单的店铺。

    当然需要强调的是,并不是遇到黑号就一定被抓,跟上边一样,在没有形成强有力证据链的情况下,是不会有问题的。

    那么我们应该如何去尽量避免刷单被查呢?

    我这边把具体刷单过程分为前端及后端:

    前端:账号异常   行为异常   特征异常

    账号异常:账号就是众所周知的旺旺号。不管你是自己的鱼塘还是找平台放单,一旦账号异常,被抓的几率就会呈几何倍增,那么如何判断异常账号呢?

    首先是账号的分类,不知道在读这篇文章的你知不知道,淘宝有一个账号异常库,当一个账号存在大量的异常行为,就会被判定为成异常号,进入异常订单号。其次是降权号,就是曾经对商品进行炒信行为严重的账号,现在市面上所流传的降权号就是当商家被稽查降权,被查到的异常订单的旺旺号,会被商家上传到各家验号平台。其实大多数降权号也是受商家连累。这就是现在各家验号平台的降权号。其次是黑号,黑号分两种,一种是指在平台上造成损失以及网络安全的特殊号,可能是:爬虫,黑客,批量注册,造成BUG,贷款不还等等,还有就是商家黑号。以上几种类型的账号,都会进去阿里的账号异常库。

    再有就是正常的买家号卖家号。

    其次,就是一些刷单平台机构经常宣传的:账号白名单。白名单的本质是指一些在平台上可以进行无路径购买亦可以有权重的账号。账号特征:信誉特别高,一个皇冠起。还有就是收货地址:农村,士多店,集运公司,代购号等等。还有一种就是正常号加入了88会员,短时间内也不会成为异常号。

    账号异常还有一种就是账号信息异常。具体分为:账号登录设备异常,长时间不更换设备视为正常号,每次登录设备不一致视为异常。其次就是手机信息:手机的时间,品牌,手机号码,芯片码,GPS,网络基站等等,当同一设备切换登录多个账号,也会异常。还有手机关联:没有开启通讯录读取的账号,这个阿里会重点排查。没有开也会进入订单异常库。

    这些就是关于账号异常的一些特征,刷单的时候要尽量避免。

    行为异常:原理很简单,当你打开手机淘宝,你的每个动作都会形成一个特征。我暂且把这个特征称之为子序列号


淘宝稽查维度解析


    一个消费者,当他搜索一次,以上就是他的一个行为子序列号,包含三部分:来源,路径,跳失。系统会根据他的子序列号来判断他的喜好。

    一次这样的行为子序列号,简称之为:购物意图。越多的行为,越能判断他的购物意图。

    多段时间的购物意图,可以演变为标签。

    行为异常还有:

    与历史行为不一致的异常。成立条件:将这条订单的子序列号与历史购买这类商品时候的子序列号进行训练建模,来对比。比如该账号是不会看攻略的,刷单的时候看了,那么就是异常。异常处理方式:将该条订单的子序列号进入离线库,再与DeepFraud算法层中的行为训练层和作弊层的行为动作比较,大部分行为特征与其相同进入订单异常库。

    实时行为与作弊层行为动作一致。成立条件:将这条订单的子序列号与算法层的作弊行为子序列号进行训练建模,来对比。大部分行为特征与其相同,说明该行为是作弊行为。处理方式:进入异常订单库。关于这一点,你一定要明白:你打开淘宝后的任何行为,都是有子序列号记录的,你的子序列号跟淘宝加入到作弊算法层的子序列号一样的话,那你这个订单就是,异常订单,进入异常库。

    直接路径进店的:无效权重。

    符合作弊行为动作库:截图,复制,秒拍,价钱极低,连续订单,货比次数3次,直接购买等等。

    最后就是:相同行为不得超过5单。

    特征异常:原理:你的历史购物行为,历史浏览行为等特征会逐渐演变成用户标签。下面这张图相信绝大多数的人都看过。


淘宝稽查维度解析


    字体越大,则特征越明显。同理,每个人都是有自己的风格偏好的,那么一个正常的购物号,他的历史特征也会有一个侧重。

    实时特征异常:成立条件:实时特征与历史特征对比大部分特征不一样。处理方式:无效标签权重,但有端口权重。这样的订单也会进入异常订单库。

    后端:数据异常链路异常评价询盘异常

    数据异常:原理:数据增幅过大及降幅过大。处理方式:直接减少展现,宝贝所有订单进入异常订单库。

    链路异常:购物前的序列号,购物后的订单链路:评价,看订单,看物流再次询盘。试想一下,当你正常买了一个东西后,是不是需要去看物流,订单。什么时候到啊?货到哪里了?正常购买50%的人都会关注这些东西,而刷手?100%不会再去看。

    评价询盘异常:原理:账号习惯,多久评价,是否评价。评价率。这一块不知道有多少人刷单的时候去注意过,正常购买账号,会有10单评10单吗?会在收货后一两天甚至当天就评价吗?这里建议评价率控制在30%左右为好。其次就是评价字眼,有些商家都是自己写好评价文案去给刷手,或者让刷手自由发挥。前者问题在于出于同一人之手的评价重合度会比较高,后者则是没有真实购物体验评价失真。以及买家秀的场景图等等因素。


淘宝稽查维度解析


    刷单被查了,一定要学会复盘,找出问题所在。以上就是对淘宝稽查维度的一个简单分析不管是前端还是后端,任何一个环节都是环环相扣。任何一个环节出了问题,都有可能导致降权,扣分的出现。

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